全端工程師，專注於 Laravel / Nuxt 電商系統開發與機器學習研究。 從資料庫設計、金流安全到中文 NLP 特徵工程，我喜歡把問題拆到根本原因再解決。
我是張楷澄，中國文化大學資訊工程學系應屆畢業生。過去幾個月裡，我以外包身份獨立完成了兩個正在上線運作的電商網站——從資料庫、後端 API、前端介面到金流串接與伺服器架構，全部一手包辦；也曾為了一個看似單純的付款失敗問題，一路追到 PHP ksort() 排序邏輯的根本原因。
畢業專題則把我帶往另一個方向：訓練並比較 18 個機器學習模型，教電腦分辨一篇中文文章是「AI 寫的」還是「人寫的」，最終最佳模型準確率達到 92.22%。
不管是修一個難纏的 nginx 無限重導向，還是設計一套中文語言特徵工程，我在意的都是同一件事：先搞懂問題真正發生在哪裡，再動手解決。
| 模型 | 準確率 | F1 | 訓練時間 |
|---|---|---|---|
| MacBERT（深度學習） | 92.22% | 92.38% | 13.5 小時 |
| LightGBM | 90.91% | 91.12% | < 3 秒 |
| XGBoost | 90.62% | 90.78% | < 3 秒 |
| Logistic Regression | 90.47% | 90.65% | 0.02 秒 |